Сходна аудитория (lookalike)
Какво е сходна аудитория (lookalike)?
Сходна аудитория (lookalike) е аудитория, която Meta съставя от хора, приличащи по поведение на ваш изходен списък — клиенти, посетители на сайта или хора, гледали видеото ви. Задавате колко близко да е съвпадението: 1 % от потребителите в страната е най-тясното и най-точното, 10 % е най-широкото. Качеството на резултата зависи изцяло от качеството на изходния списък.
Пример
Онлайн магазин за козметика има 4 200 клиенти с две или повече поръчки. От този списък прави сходна аудитория 1 % — около 40 000 души в страната — и влага срещу нея 300 €. Резултат: 45 поръчки, 6,67 € разход за поръчка. Същите 300 € срещу широка аудитория по интереси дават 28 поръчки, по 10,71 €.
Разликата не идва от алгоритъма, а от изходния списък. Ако магазинът беше качил всички регистрирани профили, включително тези без нито една поръчка, сходната аудитория щеше да намери хора, които се регистрират и не купуват. Огледалото връща това, което сложите пред него.
Защо има значение за бизнеса
Сходната аудитория е начинът кампанията да излезе извън хората, които вече ви познават, без да се връщате към гадаене по интереси. Тя има смисъл, когато ремаркетингът се изчерпи: списъкът с посетители е малък, бюджетът трябва да расте, а интересите вече са пробвани. Затова изходният списък често се прави от купувачи с поръчки над средната стойност — същата логика, която стои зад стойността на клиента за целия период.
Има и правна страна. Качването на списък с клиенти е обработване на лични данни: нужно е основание по GDPR и ЗЗЛД, политика за поверителност, която допуска тази употреба, и списък, от който са махнати отказалите се. Данните се изпращат хеширани, но задължението остава ваше, не на платформата. В Google Ads сходните сегменти бяха премахнати през 2023 г.; там същата работа върши оптимизираното насочване върху вашите собствени данни.
Как се подобрява
- Изходният списък да е от купувачи, а не от всички посетители.
- Поне няколкостотин души от една държава. Минимумът на Meta е 100, но при толкова резултатът е нестабилен.
- Списъкът се обновява — клиенти отпреди три години не описват днешния купувач.
- 1 % и 3 % се тестват отделно; по-широкото не е по-лошо, когато бюджетът е голям.
- Сегашните клиенти се изключват, за да не плащате втори път за същите хора.
Изходните списъци и аудиториите поддържаме като част от управлението на социални мрежи.